На что способен искусственный интеллект в вопросах прогнозирования спроса

За последние годы розничная торговля пережила серьезные перемены, вызванные технологическим прогрессом и постоянными изменениями потребительского поведение. Чтобы оставаться конкурентными ритейлерам необходимо не просто адаптироваться, а предвосхищать спрос — это задача, которая становится стратегически важной для успешного развития.
ML-модели для прогнозирования спроса в платформе Catrinix обеспечивают повышение точности прогноза до 90%. Также Catrinix на 10–40% снижает случаи out-of-stock и на 5–20% — инвестиции в запасы.